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税务照料：全文|英伟达Q1业绩会实录：Vera Rubin将全周期供货主要|英伟达美东时间周三美股盘后宣布，，，，，，阻止2026年4月26日的第一季度营收创下816亿美元的新纪录，，，，，，较上一季度增添20%，，，，，，较去年同期增添85%。。。|财报宣布后，，，，，，英伟达总裁兼CEO黄仁勋（Jensen Huang）和执行副总裁兼CFO科莉特·克雷斯（Colette Kress）等高管出席随后召开的财报电话聚会，，，，，，解读财报要点，，，，，，并回覆剖析师提问。。。|摩根士丹利剖析师Joe Moore：我想讨教，，，，，，营业板块划分调解的缘故原由是什么？？以这种方法提供数据背后的理念是什么？？另外，，，，，，能否谈谈两个板块之间的竞争差别，，，，，，以及您提到的惊人的CPU数据，，，，，，您怎样看待这一数据在两个板块的体现？？谢谢。。。|黄仁勋：好的，，，，，，谢谢Joe。。。首先，，，，，，科莉特适才口误，，，，，，我们将季度股息从 1 美分提高到 25 美分，，，，，，我想这多出来的 5 美分对大股东来说意义重大。。。言归正传，，，，，，Joe，，，，，，关于板块划分和营业形貌，，，，，，我们希望你们能更好地明确欧博abg官网营业。。。|人工智能和盘算领域很是多元化，，，，，，这种多元化体现在多个方面：首先，，，，，，人工智能涵盖多种领域，，，，，，凭证差别行业，，，，，，可能是 3D 图形、制造、工业机械人，，，，，，可能是生命科学的卵白质研究，，，，，，可能是生命科学或质料科学的小分子研究，，，，，，可能是物理科学，，，，，，包括能源领域、科研实验室、高等教育等等，，，，，，人工智能的应用领域很是普遍。。。|其次，，，，，，应用场景多元化，，，，，，可能是企业、能源、制造业等领域；；；；；；运行情形多元化，，，，，，可能是超大规模云端、人工智能原生企业 —— 全球涌现出大宗人工智能原生企业、企业外地安排、工业工厂现场安排，，，，，，一直到超等盘算中心和边沿端，，，，，，虽然尚有各人熟知的自动驾驶汽车、机械人，，，，，，以及制造工厂内部一直壮大的盘算机网络，，，，，，包括芯片厂、封装厂、盘算机厂等种种制造工厂。。。未来，，，，，，每一个基站、每一个无线电网络都将成为人工智能驱动的无线电网络。。。|最后，，，，，，治理模式多元化，，，，，，可能由公有云运营，，，，，，但也可能因通例行业羁系、神秘盘算、国家清静等缘故原由，，，，，，无法在羁系云端运行，，，，，，差别的数据中心需要差别的建设模式。。。|英伟达的奇异之处在于，，，，，，我们是唯逐一家构建所有手艺组件的公司，，，，，，我们以极致协同设计、完整端到端、全栈的方法打造产品，，，，，，并将其适配到州差别情形中。。。而有些情形，，，，，，好比企业客户，，，，，，需要一家拥有全套手艺的公司，，，，，，让他们无需自行搭建，，，，，，直接购置并使用即可。。。因此，，，，，，数据中心市场有多个细分领域，，，，，，英伟达的全整合全栈解决计划，，，，，，同时坚持开放，，，，，，这种产品交付模式至关主要。。。|若是视察欧博abg官网板块划分，，，，，，将我适才所说的所有内容举行最简朴的分类，，，，，，就是超大规模云端、人工智能原生 / 企业 / 工业外地、机械人边沿端三大板块。。。超大规模云端是第一大板块，，，，，，我们与他们的相助有三种模式：一是资助超大规模云厂商加速数据处置惩罚和机械学习事情负载，，，，，，为其内部人工智能处置惩罚提供加速支持；；；；；；二是为他们的公有云带来大宗营业和英伟达生态营业。。。|第二大板块是人工智能原生企业、企业外地安排、工业外地安排，，，，，，该板块增添极为迅猛，，，，，，由于每个行业、每个国家、每家企业都需要人工智能，，，，，，且各自的建设需求差别。。。我们提供全套解决计划，，，，，，让他们能够轻松搭建人工智能系统。。。|第三大板块是机械人边沿端。。。已往的盘算主要是小我私家盘算，，，，，，未来将是小我私家人工智能，，，，，，自动驾驶汽车就是小我私家人工智能的典范案例，，，，，，它是一个机械人系统，，，，，，实质上是你的小我私家人工智能。。。未来还会泛起种种机械人系统，，，，，，正如我提到的，，，，，，每个基站无线电网络都将向这个偏向生长。。。|这是明确我们营业最简朴的方法。。。每个板块在许多方面都有差别的特点，，，，，，操作系统、运营模式、市场拓展方法都各不相同。。。其中，，，，，，超大规模云厂商的市场拓展最为简朴，，，，，，由于全球只有五六家；；；；；；而其他行业则涵盖全球 25 万家企业，，，，，，市场拓展重大且多元化。。。|各人必需对人工智能有极为多元的明确，，，，，，众所周知，，，，，，英伟达拥有全球最重大的加速库套件，，，，，，从盘算摄影、流体力学、粒子物理、分子动力学到其他众多领域，，，，，，所有这些库都是我们效劳笔直行业的要害，，，，，，而这些行业正是第二和第三板块的焦点。。。总之，，，，，，欧博abg官网营业已经生长壮大到云云大的规模，，，，，，举行板块划分有助于你们更好地明确欧博abg官网营业模式。。。|Melius Research剖析师Ben Reitzes：我想讨教黄仁勋先生，，，，，，您的增添理念是什么？？本季度不含中国的数据中心营业同比增添约 120%，，，，，，而许多人包括我在内展望，，，，，，超大规模云厂商（Hyperscaler）资笔僻出今年将增添 90% 至 100%。。。您适才提到，，，，，，数据中心营业仍有望在本世纪末抵达 3-4 万亿美元规模。。。我想知道，，，，，，公司增添速率凌驾超大规模云厂商资笔僻出的目的，，，，，，您是否仍认可这一看法？？您是否以为超大规模云厂商资笔僻出在今年后仍将坚持高速增添？？很是谢谢。。。|黄仁勋：好的，，，，，，谢谢Ben。。。首先，，，，，，欧博abg官网增添速率应该会凌驾超大规模云厂商资笔僻出，，，，，，缘故原由正如我适才形貌的板块划分所示。。。欧博abg官网数据中心营业分为两大块，，，，，，现真相形更重大，，，，，，但为了便于明确，，，，，，我们简化为两大部分。。。|第一部分是超大规模云厂商，，，，，，也就是你适才提到的超大规模资笔僻出，，，，，，今年规模将抵达 1 万亿美元。。。我完全预期这一数字将一连增添，，，，，，缘故原由很充分：这是未来盘算的生长偏向，，，，，，若是没有算力，，，，，，他们就没有收入。。。很显着，，，，，，算力就是收入，，，，，，算力就是利润。。。|天下正在爆发转变，，，，，，软件和软件即效劳已往不需要大宗算力，，，，，，但人工智能需要重大的算力，，，，，，同时能实现远超以往的价值，，，，，，这也是人工智能前沿公司生长的缘故原由。。。Anthropic和OpenAI等人工智能公司增添速率惊人，，，，，，一个月的增添规模相当于部分软件即效劳公司十年的增添，，，，，，这足以说明问题。。。|第一板块是超大规模云厂商，，，，，，资笔僻出达万亿美元，，，，，，并将朝着 3-4 万亿美元的偏向增添。。。第二板块是所有人工智能原生云厂商，，，，，，它们遍布全球各地区，，，，，，有大宗首创企业提供支持；；；；；；尚有全球 25 万家企业，，，，，，其中许多企业必需或希望搭建自己的人工智能工厂；；；；；；众多工业企业必需将算力安排在现场，，，，，，无法依赖云端，，，，，，需要可靠、快速、稳固的响应，，，，，，芯片工厂等场景不可能毗连云端效劳，，，，，，这完全不现实。。。别的尚有主权人工智能云，，，，，，这一整个数据中心板块不适用半定制芯片，，，，，，由于这些数据中心需要直接购置并运行系统，，，，，，而非自行设计搭建。。。|第二板块极为多元化，，，，，，第一板块由五六家公司孝顺收入，，，，，，而第二板块则有成千上万家企业，，，，，，未来将抵达几十万家，，，，，，且单个安排规模相对较小。。。这一板块将以惊人的速率一连增添。。。|我所说的实体 AI，，，，，，以及已往 30 年未受数字化影响的百万亿级工业，，，，，，即将被人工智能重塑，，，，，，指的就是第二板块。。。这一板块增添极为迅猛，，，，，，我们在该板块的市场份额很是大。。。欧博abg官网奇异之处在于，，，，，，有能力效劳这个行业，，，，，，欧博abg官网平台接纳笔直整合设计，，，，，，所有组件协同运行，，，，，，同时支持无邪设置，，，，，，客户可按需选购组装。。。第二板块尚未被充清楚确，，，，，，由于其中包括大宗小型企业，，，，，，单个安排规模相较于超大规模云厂商较小。。。|从板块规模和划分可以看出，，，，，，我们在超大规模云厂商市场的份额正在提升，，，，，，由于我们新增了Anthropic这一主要相助同伴，，，，，，未来几年将鼎力大举支持其算力扩张。。。而第二板块，，，，，，由于欧博abg官网平台解决计划，，，，，，险些没有其他企业能够涉足。。。|Cantor Fitzgerald剖析师C.J.Muse：下昼好，，，，，，谢谢列位接受提问。。。AI超等芯片平台Vera Rubin即将推出，，，，，，你们显然对前沿大模子的更新和优化多元人工智能事情负载的新手艺有深入相识。。。投资者很是关注你们的推理市场份额，，，，，，讨教在 2026 年尾至 2027 年，，，，，，Vera Rubin和“极致协同设计”将怎样影响你们的推理市场份额？？|黄仁勋：我们在推理领域的市场份额正在增添，，，，，，并且增添速率非？？。。。缘故原由在于，，，，，，今年前沿模子公司的数目有所增添。。。好比Cursor、Perplexity，，，，，，尚有一些新的模子公司，，，，，，如TML、Reflection等等，，，，，，前沿模子公司的数目在一直增添。。。今年，，，，，，我们与Anthropic建设了相助关系。。。他们的扩张速率非？？。。。我们与他们相助，，，，，，以确保在Azure、AWS、CoreWeave等平台上的盘算能力。。。我忘了我们还宣布了与哪些公司的相助，，，，，，但尚有一长串其他公司，，，，，，我们正在为他们上线效劳。。。|因此，，，，，，我们今年和明年为Anthropic推出的产能将相当可观，，，，，，非？？晒。。。欧博abg官网营业正在增添，，，，，，而直到最近，，，，，，我们对Anthropic的笼罩还基本为零。。。因此，，，，，，我们在推理领域的市场份额增添速率非？？。。。就这一点而言，，，，，，Vera Rubin将比Grace Blackwell越发乐成。。。我想不出有任何一家前沿模子公司会从一最先就选择Vera Rubin，，，，，，而之前Blackwell的情形并非云云。。。因此，，，，，，Vera Rubin开局优异，，，，，，它肯定会比Grace Blackwell越发乐成。。。|再回到本刚Ben的问题。。。现在我在推理问题中诠释的一切，，，，，，现实上都集中在超大规模云厂商领域。。。别忘了，，，，，，我们尚有一整个第二板块的人工智能数据中心，，，，，，险些由我们独家效劳。。。这一板块高度疏散，，，，，，需要高度整合的平台解决计划和重大的市场渠道，，，，，，该板块的推理营业绝大部分位于亚洲。。。别的尚有实体 AI，，，，，，现在英伟达险些是唯一效劳实体 AI 的厂商，，，，，，我们在该领域深耕已久，，，，，，营业也在一连增添。。。因此欧博abg官网推理市场份额正在快速提升。。。|瑞银剖析师Timothy Arcuri：我想讨教，，，，，，你们在定制商用产品方面的希望，，，，，，好比 CPX 和 LPX。。。你们之前曾提到这类产品可能占有 20% 的市场份额，，，，，，我想你们在 LPX 方面应该取得了不错的希望。。。能否谈谈相关情形，，，，，，以及这怎样融入你们更普遍的平台战略？？|黄仁勋：LPX 专为低延迟和高 Token 速率设计，，，，，，但其吞吐量较低，，，，，，模子容量有限，，，，，，上下文处置惩罚能力较弱，，，，，，例如在软件编码、智能体事情负载等需要处置惩罚大宗上下文的场景中体现缺乏。。。因此其挑战很显着。。。|我之前已经诠释过，，，，，，LPX 的应用场景并不普遍，，，，，，主要面向拥有大宗差别 Token 效劳组合的客户，，，，，，针对高 Token 速率的高端效劳，，，，，，客户数目未几，，，，，，但 Token 速率极高。。。这与我此前的表述完全一致，，，，，，我仍维持这一判断。。。我预计 LPX 和其他基于流解码、专注高 Token 速率天生的加速器，，，，，，在未来一段时间内仍将是小众产品。。。|如你们所知，，，，，，Grace Blackwell和Vera Rubin支持人工智能的全生命周期，，，，，，从数据处置惩罚、训练准备、预训练、微调、强化学习一直到推理。。。Grace Blackwell是全球完成所有这些使命的最佳平台。。。在某些情形下，，，，，，只要效劳提供商已拥有高 Token 速率效劳，，，，，，我们就可以搭配 LPX，，，，，，让其效劳体现更精彩。。。|这就是我对市场的看法。。。至于市场份额是 20% 照旧 10%，，，，，，取决于人工智能的生长阶段。。。现在远低于 20%，，，，，，未来高端 Token 场景可能抵达 20%。。。我们已准备好与效劳提供商相助，，，，，，实现这一能力，，，，，，我对此感应兴奋。。。|美银美林证券剖析师Vivek Arya：谢谢列位接受提问。。。关于用于署理应用的CPU，，，，，，现在有许多令人兴奋的新闻，，，，，，同时也有许多关于CPU数目现实上凌驾GPU数目的讨论。。。我希望能听听你们的看法：首先，，，，，，这是否是增量事情负载，，，，，，是否会蚕食GPU原本应该肩负的事情负载？？其次，，，，，，你给出的200亿美元的数字，，，，，，是指自力的Vera CPU，，，，，，照旧已经包括在Vera Rubin中的Vera部分？？|黄仁勋：这200亿美元是针对自力CPU的。。。记着，，，，，，欧博abg官网Vera有三种使用方法。。。事实上，，，，，，作为自力CPU，，，，，，它有四种使用方法。。。我先从你已经知道的第一个最先。。。第一个是Vera Rubin。。。我们将销售数百万个Rubin，，，，，，其中每两个就有一个毗连到Vera。。。虽然，，，，，，我们也会为它们定价，，，，，，并且定价合理。。。这是第一个用例。。。第二个用例是Vera自力CPU。。。第三个是Vera搭配CX9，，，，，，用于存储的软件栈。。。|第四种是Vera搭配CX9，，，，，，用于清静和盘算隔离、神秘盘算的软件栈。。。每个应用场景都基于Vera，，，，，，我预计Vera Rubin的全生命周期都将处于供应主要状态。。。总之，，，，，，你的问题谜底是，，，，，，200 亿美元是自力 CPU 收入。。。|关于 CPU，，，，，，智能体实质上就是所谓的调理框架，，，，，，调理框架认真输入输出、编排、内存治理、工具挪用，，，，，，好比浏览器、C 编译器、Python 编译器等。。。调理框架运行在 CPU 上，，，，，，工具挪用也运行在 CPU 上。。。例如，，，，，，人工智能举行搜索或使用浏览器，，，，，，这些操作都运行在 CPU 上。。。|全球有 10 亿人类用户，，，，，，我以为未来将有数十亿智能体，，，，，，不是现在，，，，，，而是逐步生长，，，，，，这些数十亿智能体都将使用工具，，，，，，它们的工具就像我们现在人类使用的小我私家电脑一样。。。未来，，，，，，智能体将像人类使用电脑一样事情。。。每个智能体都会衍生出子智能体，，，，，，每次衍生都需要举行推理，，，，，，思索历程所有在 GPU 上完成，，，，，，所有编排事情基本都在 CPU 上运行。。。子智能体启动时，，，，，，以及智能体使用模拟器时，，，，，，这些使命可以在 CPU 或 GPU 上运行。。。这就是我们与Cadence、Synopsys科技等公司细密相助的缘故原由，，，，，，加速全球所有工具的运行。。。|我们正在加速全球所有工具、数据处置惩罚引擎和数据库引擎，，，，，，由于智能体使用这些工具，，，，，，且它们的耐心比人类更低，，，，，，要求快速响应。。。因此我们推动所有工具基于 CUDA 运行在 GPU 上，，，，，，速率更快。。。我们未来需要大宗 CPU，，，，，，而Vera是专为智能体设计的 CPU。。。|已往的 CPU 设计拥有大宗焦点，，，，，，便于租赁，，，，，，云盘算的古板经济模式是按焦点收费。。。而未来人工智能的经济模式是按 Token 收费，，，，，，即每美元能爆发几多 token。。。我们未来需要做的是尽可能快速地天生和处置惩罚 Token，，，，，，而Vera在这方面体现极为精彩。。。因此，，，，，，我们期待NVLink72能够大获乐成，，，，，，它需要极其强盛的清静性和保密盘算能力，，，，，，这也是Vera Rubin成为全球首个端到端保密盘算平台的缘故原由。。。并且，，，，，，你知道的，，，，，，它还需要强盛的CPU。。。我们已经准备好了，，，，，，所有方面都已笼罩。。。|伯恩斯坦研究剖析师Stacy Rasgon：列位好，，，，，，谢谢接受提问。。。我想回到板块划分的问题。。。首先，，，，，，我想知道新兴云厂商属于哪个板块，，，，，，是超大规模营业，，，，，，照旧人工智能云营业？？我倾向于后者，，，，，，但不太确定。。。另外，，，，，，两者规模现在相当，，，，，，你适才似乎体现人工智能云营业未来增添速率可能凌驾超大规模营业，，，，，，这是你的看法吗？？照旧你以为两者将坚持相似的增添速率？？|黄仁勋：首先，，，，，，你说得对，，，，，，人工智能原生云厂商不自研、不自设计芯片，，，，，，也无法将零星组件组装成人工智能工厂，，，，，，它们对首个 Token 上线时间的要求极高，，，，，，对架构兼容性的需求极高，，，，，，需要运行所有模子、效劳全球客户，，，，，，因此英伟达的架构对它们而言堪称完善。。。|我们提供所有组件，，，，，，纵然我们不提供，，，，，，欧博abg官网生态相助同伴也会提供，，，，，，所有组件完全整合、协同运行。。。全球险些所有人工智能开发商、人工智能原生首创企业、软件即效劳公司、企业、工业企业都可以从人工智能原生云厂商租赁算力。。。欧博abg官网架构是全球最易租赁、性能最强、最易安排、总拥有本钱最优、最易融资的盘算平台，，，，，，这些特征完善契合人工智能原生企业的需求，，，，，，它们与大型企业相似，，，，，，因此归入第二板块。。。|这一板块在人工智能生态和超大规模营业生长之后才最先增添，，，，，，缘故原由许多：它们拥有优异的盘算机科学人才、精彩的数据中心能力，，，，，，且主要聚焦消耗级应用，，，，，，纵然保存小问题也不会造成严重效果，，，，，，只需提升效劳质量即可。。。而工业、企业等其他应用场景，，，，，，需要人工智能具备强盛能力、创立现实价值、清静可靠地爆发效益和收入，，，，，，才华真正获得应用。。。因此第二板块的生长慢于超大规模营业，，，，，，数据也能体现这一点。。。|但恒久来看，，，，，，工业和企业领域显然是未来经济的焦点，，，，，，由于它对应全球 50-80 万亿美元的经济体量，，，，，，人工智能还将进一步扩大这一规模。。。因此我预计恒久来看第二板块规模更大。。。短期未来几年，，，，，，两大板块都将实现惊人增添，，，，，，我预计第二板块增速更快，，，，，，但两者均会高速增添。。。我希望未来五年内，，，，，，实体 AI 和机械人板块也能实现爆发式增添。。。|高盛剖析师Jim Schneider：下昼好，，，，，，谢谢接受提问。。。我记得在图形处置惩罚器手艺大会（GTC）上，，，，，，你们提到Rubin和Blackwell 平台收入有望抵达 1 万亿美元，，，，，，但我以为这一预期未包括 LIX、Rubin、CPX 和 Vera CPU 机架（ Vera CPU Rack）。。。能否告诉我们，，，，，， Vera CPU 是否会成为这 1 万亿美元之外最大的增添泉源？？你们是否在思量其他产品组合，，，，，，包括 CPU，，，，，，以进一步扩大整体市场份额？？谢谢。。。|黄仁勋：在 1 万亿美元预期之外的增量部分，，，，，，我以为第一是前沿大模子市场份额的一连提升，，，，，，我预计份额将继续增添；；；；；；第二，，，，，，我们未将任何自力 CPU 收入计入该数字，，，，，，因此这将是第二大增量，，，，，，智能系一切的市场规模极为重大，，，，，，所有客户都对Vera感应兴奋，，，，，，我们将销售大宗Vera CPU；；；；；；第三是 LPX，，，，，，正如我之前诠释的，，，，，，LPX 基于静态随机存储器架构设计，，，，，，优势是低延迟、高带宽、高交互性，，，，，，但吞吐量和上下文处置惩罚能力有限，，，，，，这是静态随机存储器架构的固有特征。。。而Vera、Rubin和 LPX 的组合，，，，，，将笼罩从预训练、微调、推理到智能系一切的全场景人工智能需求。。。|TD Cowen剖析师Joshua Buchalter：列位好，，，，，，谢谢接受提问，，，，，，恭喜你们取得精彩业绩。。？？评蛱，，，，，，你在讲话中提到 GB300 是公司历史上最快的上量产品。。。我们该怎样判断Vera Rubi和的上量节奏？？它在芯片层面并非全新架构，，，，，，但机架设计相似。。。这是否意味着Vera Rubi的上量节奏与 GB300 相似，，，，，，照旧由于接纳新芯片而节奏更平缓？？|科莉特·克雷斯：我们此前已多次体现，，，，，，Vera Rubi将于今年下半年推出，，，，，，第三季度最先首批交付，，，，，，第四序度上量速率将一连加速。。。现在很难判断哪种产品上量更快，，，，，，但我们已经有明确的需求妄想和订单，，，，，，所有主流客户都已准备停当。。。这些是极为重大的系统，，，，，，需要整合调试，，，，，，因此我以为要害在于产品上市的时间。。。现在判断还为时过早，，，，，，但可以确定的是，，，，，，第三季度最先交付，，，，，，第四序度一连上量，，，，，，明年第一季度也将迎来大规模交付。。。|黄仁勋：这是一个非凡的季度，，，，，，需求呈抛物线式增添，，，，，，缘故原由很简朴：智能体 AI 已经到来。。。人工智能现在能够完成高效且有价值的事情，，，，，，Token 最先创立利润，，，，，，因此模子开发商竞相扩大产能。。。在人工智能时代，，，，，，算力就是收入和利润，，，，，，英伟达是这个时代的焦点平台。。。|第一，，，，，，英伟达是唯一运行所有前沿人工智能模子的平台。。。随着Anthropic加入我们现有的相助同伴阵营，，，，，，包括OpenAI、xAI、Meta、Gemini和其他许多公司等，，，，，，我们在前沿人工智能领域的份额一连增添。。。|第二，，，，，，我们笼罩所有超大规模云厂商，，，，，，支持其焦点数据处置惩罚、机械学习事情负载、内部人工智能效劳，，，，，，以及公有云效劳中对英伟达 GPU 的需求。。。|第三，，，，，，欧博abg官网全栈人工智能工厂解决计划和快速响应的全球生态系统，，，，，，让我们能够独家效劳新的人工智能数据中心细分市场、新的人工智能原生云、主权人工智能云，，，，，，以及企业和工业外地基础设施，，，，，，这就是我适才提到的第二板块。。。|第四，，，，，，英伟达 CUDA 生态延伸至边沿端，，，，，，笼罩机械人、自动驾驶汽车、嵌入式医疗装备、人工智能无线通讯基站。。。下一海浪潮是实体 AI，，，，，，数十亿自主机械人系统将在物理天下运行，，，，，，这是我们提到的第三板块。。。|第五，，，，，，我们历经三十年打造英伟达算力平台，，，，，，统一架构、重大生态、芯片 - 系统 - 网络 - 软件极致协同设计，，，，，，我们提前结构，，，，，，只为迎接智能体 AI 时代的到来，，，，，，而这一刻已经来临。。。期待下次与各人相见。。。（完） (?542)

老司机丁：苹果宣布多项端侧AI辅助功效 提升无障碍手艺应用生态|苹果公司（Apple）宣布推出一系列全新无障碍功效。。。该批功效深度整合了苹果智能（Apple Intelligence）手艺，，，，，，通过端侧（On-device）AI算力周全升级其生态内的多项焦点辅助工具。。。相关更新涵盖语音追踪、无字幕视频天生字幕以及使用空间盘算装备控制轮椅等前沿手艺应用，，，，，，预计将于今年晚些时间正式上线。。。|苹果公司首席执行官蒂姆·库克（Tim Cook）对此体现，，，，，，苹果在无障碍领域的研发始终坚持将隐私；；；；；；ぷ魑撞闵杓苹。。。此次依托苹果智能手艺的赋能，，，，，，相关无障碍功效将展现出更为强劲的全新手艺潜能，，，，，，从而延续并深化公司对包管用户数字化权益的基础允许。。。|在视觉与阅读辅助方面，，，，，，“旁白”（VoiceOver）与“放大器”（Magnifier）功效在AI多模态能力的加持下，，，，，，能够更高效地识别和形貌屏幕信息及现实周边情形。。。“旁白”内置的图像探索功效可系统性地比照片、扫描账单及小我私家凭证等视觉内容提供深度的结构化形貌。。。用户亦可通过轻按iPhone的“操作按钮”（Action button），，，，，，通过取景器以自然语言交互方法快速获取视觉信息的详细解答。。。别的，，，，，，针对视障或阅读障碍用户推出的“无障碍阅读器”（Accessibility Reader）已支持剖析包括多栏文本、重大表格及插图的学术性或科学类文章，，，，，，并提供按需提炼的文本摘要及外地化名堂翻译。。。|在交互与供应链生态建设方面，，，，，，基于端侧语音识别手艺，，，，，，苹果智能付与了“语音控制”（Voice Control）更强的自然语言明确能力。。。肢体残障用户无需影象牢靠指令或编号标签，，，，，，即可使用“所见即所言”的弹性输入法，，，，，，完全通过语音在“地图”或“文件”等重大结构应用中举行无缝导航，，，，，，有用消除了因元素标签缺失造成的交互障碍。。。别的，，，，，，为突破特殊群体在非果真刊行影音资料、亲友分享视频等长尾内容中的获取壁垒，，，，，，苹果推出了端侧自天生字幕功效，，，，，，支持在iPhone、iPad、Mac及Apple Vision Pro等装备上自动且隐私地将语音转化为文本，，，，，，并允许用户个性化定制显示样式。。。|在涉及特定医疗及运动障碍者的软硬件协同领域，，，，，，苹果首次将Apple Vision Pro的高精度眼球追踪系统引入辅助出行。。。针对无法使用使用杆操作电动轮椅的特殊群体，，，，，，该手艺提供了一种高响应性的输入要领，，，，，，使用户能够完全依赖眼神控制兼容的替换驱动系统。。。该功效在多样化的光照条件下均无需频仍校准，，，，，，初期将率先兼容美国TOLT Technologies和LUCI的驱动系统，，，，，，并支持蓝牙与有线毗连。。。非营利组织“格里森团队”（Team Gleason）首席执行官布莱尔·凯西（Blair Casey）指出，，，，，，将空间盘算的眼球追踪能力转化为轮椅驱动系统，，，，，，是此类无障碍手艺演进的一大跨越。。。|同日，，，，，，苹果还在其在线市肆全球同步发售了与洛杉矶设计师贝利·希川（Bailey Hikawa）以及PopSockets联合开发的iPhone自顺应磁吸（MagSafe）指环支架。。。该配件在设计初期即深度协同了多种握持、实力及运动障碍群体的现实反响，，，，，，旨在通过人体工学重塑智能手机作为辅助用具的持有方法。。。苹果方面重申，，，，，，将一连坚持与开发者及残障社区的深度早期联动，，，，，，以推动数字化容纳性体验的普及。。。 (?462)

咖啡师：前花旗董事总司理Terry O'Neil加入Pagaya担当首席商务官|金融科技公司Pagaya Technologies周四宣布任命前花旗集团董事总司理Terry O‘Neil为首席商务官，，，，，，克日起生效。。。O’Neil将主导公司的相助同伴关系与营业增添职能，，，，，，认真扩大企业商业运营规模，，，，，，并推动消耗贷款相助同伴网络中州产品的接纳率提升。。。|O‘Neil在消耗金融效劳领域拥有凌驾20年的从业履历。。。他此前在花旗担当董事总司理，，，，，，主导嵌入式支付与战略相助营业，，，，，，认真损益治理并推动公司支付能力的建设。。。他还曾担当花旗零售效劳首席营销官及花旗品牌信用卡董事总司理。。。|Pagaya总裁Sanjiv Das体现，，，，，，O‘Neil在小我私家贷款、汽车贷款及销售点支付等银行与支付板块积累的富厚履历，，，，，，将有力支持公司的一连增添。。。Pagaya是一家总部位于纽约的金融科技公司，，，，，，通过人工智能和机械学习手艺为金融机构提供消耗信贷产品解决计划。。。公司近期宣布的2026年第一季度财报显示，，，，，，GAAP净利润达2500万美元，，，，，，同比增添约200%，，，，，，调解后EBITDA为9400万美元，，，，，，同比增添18%。。。|现在，，，，，，Pagaya已获得包括Canaccord Genuity在内的多家机构“买入”评级，，，，，，目的价32美元。。。剖析师预计公司2026财年每股收益将达2.24美元。。。 (?605)