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科技迷：Steakholder Foods推出新植物基餐食系列股价大涨|以色列食物科技公司Steakholder Foods于5月21日宣布推出全新的植物基餐食产品线，，，，，，受此利好新闻刺激，，，，，，公司股价当日大幅上涨逾10%，，，，，，盘中最高触及1.58美元，，，，，，收报1.56美元。。|此次推出的产品线名为Perfecta，，，，，，定位为下一代植物基卵白平台，，，，，，口号为完善植物基肉类。。产品系列涵盖整切植物基产品，，，，，，旨在模拟牛排和鸡胸肉的口感与形态，，，，，，同时还包括挤压成型系列，，，，，，如仿三文鱼、白鱼及汉堡肉饼等。。所有产品均接纳公司自主研发的3D打印手艺及专有生产工艺，，，，，，能够模拟古板肉类的重大纤维结构和口感，，，，，，并创立出类似大理石花纹的脂肪漫衍特征。。|凭证妄想，，，，，，Perfecta将于2026年下半年在美国东北部地区分阶段推出，，，，，，随后随着供应链与分销网络的扩展，，，，，，逐步向零售渠道延伸。。Steakholder Foods首席执行官Arik Kaufman体现，，，，，，进军美国市场是公司商业化历程中的要害一步，，，，，，体现了公司在手艺上的成熟度以及进入全球最主要市场之一的准备与刻意。。|Steakholder Foods建设于2019年，，，，，，专注于开发3D打印生产装备及专有预混配方，，，，，，旨在资助种种规模的制造商高效生产替换卵白产品。。此次产品线宣布标记着公司从手艺授权模式向直接面向消耗者的品牌战略转型。。 (?535)

我只是看看：AI教练在华尔街炙手可热：一天收费2.5万美元、预约排到两月后|3月的一个下昼，，，，，，两位炙手可热的AI教练在纽约一家创投基金为员工授课。。31岁的Wang树模怎样使用Google母公司Alphabet开发的AI模子Gemini来剖析创业者的简报影片。。他还演示了一款连系联邦视察局（FBI）所用行为剖析法的网路应用程序，，，，，，可通过比对逐字稿与肢体行动、面部心情等视觉线索，，，，，，侦测出潜在警讯。。|随后，，，，，，30岁的Sinisterra向学员们树模怎样使用OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude剖析财报电话聚会纪录，，，，，，从中找出最能左右市场走势的言论。。该系统执行了情绪剖析，，，，，，并将治理阶级的谈话转化为量化的试算表数据，，，，，，用以展望未来的财务体现。。学员们亲眼见证了AI怎样协助简化一样平常事情中最泯灭人力的环节。。|大型银行深陷AI焦虑，，，，，，正追求招募更多AI专家，，，，，，并缩减古板银行营业职位。。渣打银行准备在未来四年内镌汰数千个支援职位。；；；
；；；ㄆ旒拧⒏还泻兔拦性2026年第一季共裁人凌驾5，，，，，，000人，，，，，，只管赚钱创下纪录最佳。。|高阶主管们不吝砸下重金，，，，，，期盼将这项手艺应用于基础使命之外，，，，，，他们甚至亲自测试种种AI工具，，，，，，进而形成了由上而下、要谴责体员工周全导入该手艺的压力。。Sinisterra和Wang曾是任职软银的基金司理，，，，，，他们正向这些盼愿转型的公司贩售驾驭AI的信心与熟练度。。|知情人士透露，，，，，，他们在2025年7月建设Wall Street Prompt，，，，，，一直与T． Rowe Price Group Inc．、花旗集团和美国银行相助。。知情人士体现，，，，，，T． Rowe Price曾约请这两人为其投资专业人士提供培训。。知情人士也体现，，，，，，花旗和美国银行则约请他们为外部基金客户开设培训课程。。受保密协议约束的Wall Street Prompt拒绝证实其客户名单。。T． Rowe Price、花旗和美国银行也不肯对特定供应商的培训揭晓谈论。。|金融机构对AI并非总是热情拥抱。。2022年，，，，，，ChatGPT推出时，，，，，，主要的全球银行因担心清静误差，，，，，，纷纷限制在其内部网路使用该谈天机械人。。|以后，，，，，，摩根大通推出了LLM Suite这款天生式AI工具，，，，，，获得大大都员工使用。。高盛则与Anthropic相助开发AI署理。。美国银行体现，，，，，，其18，，，，，，000名开发职员在导入AI后，，，，，，事情效率提高了20%至25%。。|然而，，，，，，许多银行员工仍缺乏有用使用AI工具的培训，，，，，，另一些人则受限于过时的模子，，，，，，这种落差催生了对AI教练的需求，，，，，，他们能够帮人充分验展AI的潜力。。|总部位于英国的科技招募公司Evolution亚太区董事总司理Jake Bridge体现，，，，，，大型银行内部最大的挑战不在于手艺，，，，，，而是在于人。。|特殊是在新加坡，，，，，，具备流利的AI应用能力逐渐成为所有想在该行业求职者的必备条件。。凭证总部位于伦敦的金融软体公司Finastra在2026年举行的一项视察，，，，，，新加坡在国际钱币基金组织的AI准备指数中位列174个国家之首，，，，，，该国64%的金融机构正在要害营业职能中安排AI。。|Wang和Sinisterra现在思量迁往新加坡，，，，，，以知足来自银行和金融专业人士的需求，，，，，，这些专业人士正在起劲保住自己的职位并坚持就业竞争力。。|55岁的Duncan去年使用晚上和周末时间加入了新加坡南洋理工大学支持的一门课，，，，，，学习怎样使用AI。。他的雇主是一家大型银行，，，，，，此前将其新加坡营业转移到外洋本钱更低的地区。。|虽然多位高阶主管将生产力的提升归功于AI，，，，，，但人们越来越担心“公司财报体现优异可能已缺乏以包管员工饭碗”。。AI照料公司Neurons Lab的首席执行官Igor Sydorenko体现，，，，，，剖析师的角色不会消逝，，，，，，但会从下层最先逐渐镌汰。。该公司的客户包括汇丰银行和AXA。。“高手艺人才借助AI工具，，，，，，事情效率能提升10到20倍，，，，，，并且做得更好、更快，，，，，，”他说道，，，，，，“他们将不再需要任何初级金融剖析师或助理，，，，，，自己就能自力完成所有事情。。”|身处新加坡的Justin Tang深知想要填补这项落差的焦虑。。这位对冲基金Regal Funds Management的买方剖析师在三年内使用琐屑时间自学AI，，，，，，例如在公车上、聚会间隙以及大大都人都在刷手机的清静时刻。。去年，，，，，，他遇到了Wang和Sinisterra。。“那感受就像开窍了，，，，，，”Tang说道，，，，，，“以前我需要花好几个小时才华剖析完一家公司。。现在我输入一段提醒词，，，，，，90秒内就能抓出要害要点：这家公司在做什么、它的焦点赚钱驱动力，，，，，，以及市场题材”。。|以后，，，，，，Tang加入了多场Wall Street Prompt的培训课程，，，，，，其中包括美国银行主理的一期。。他体现，，，，，，每期课程通常有20到30人加入。。|Tang说：“当顶尖银行最先向我们这样的客户提供Wall Street Prompt的课程时，，，，，，我不会惊讶。。这是早晚的事，，，，，，而非会不会爆发的问题。。”|Tang会将学到的手艺主要用于小我私家用途，，，，，，也会运用到一样平常事情中。。在Regal，，，，，，他将这些工具的使用规模限制在果真资料，，，，，，例如公司申报文件和业绩电话聚会逐字稿，，，，，，绝不将客户资料输入其中。。 (?774)

瓜子花生：新研究证实：MiniMed 780G系统搭配差别传感器均可实现一致血糖效果|MiniMed宣布了一项随机交织研究的效果，，，，，，该研究显示，，，，，，使用MiniMed 780G系统搭配Simplera Sync传感器与Instinct传感器时，，，，，，受试者的血糖效果险些完全相同。。这一数据今日揭晓在《糖尿病手艺与治疗学》上，，，，，，进一步证实了自动胰岛素运送算法的有用性。。|研究共纳入24名成年1型糖尿病患者，，，，，，随机分派使用Simplera Sync或Instinct传感器各六周后交织换用另一传感器。。效果显示，，，，，，Simplera Sync组的血糖达标时间为79.1%，，，，，，Instinct组为80.6%；；；
；；；糖化血红卵白划分为6.7%和6.8%；；；
；；；平均传感器血糖划分为137.9 mg/dL和139.5 mg/dL；；；
；；；自动模式使用时间划分为90.0%和92.6%。。整个研究时代未爆发糖尿病酮症酸中毒、严重低血糖或意外装备不良事务。。|首席研究员、示巴医疗中心内渗透糖尿病与代谢科主任Amir Tirosh教授体现，，，，，，这些效果强调了自动胰岛素运送中的一个主要原则，，，，，，即算法的智能性是驱动血糖效果的最终因素。。两个传感器在各项要害指标上的效果都很是一致，，，，，，突显了MiniMed 780G系统的强盛顺应能力。。|别的，，，，，，基于4364名美国MiniMed 780G系统使用者的真实天下证据同样显示，，，，，，从Guardian 4传感器过渡到Instinct传感器的用户维持了强劲且一致的血糖效果。。MiniMed首席执行官Que Dallara体现，，，，，，这些数据为临床提供了强有力的验证，，，，，，让糖尿病患者能够自信地选择最适合其生涯方法的传感器。。 (?181)