全文 —— 黄仁勋：这200亿美元是针对自力CPU的。。。。。记着，，欧博abg官网Vera有三种使用方法。。。。。事实上，，作为自力CPU，，它有四种使用方法。。。。。

我先从你已经知道的第一个最先。。。。。第一个是Vera Rubin。。。。。我们将销售数百万个Rubin，，其中每两个就有一个毗连到Vera。。。。。

虽然，，我们也会为它们定价，，并且定价合理。。。。。这是第一个用例。。。。。第二个用例是Vera自力CPU。。。。。第三个是Vera搭配CX9，，用于存储的软件栈。。。。。

第四种是Vera搭配CX9，，用于清静和盘算隔离、神秘盘算的软件栈。。。。。每个应用场景都基于Vera，，我预计Vera Rubin的全生命周期都将处于供应主要状态。。。。。

总之，，你的问题谜底是，，200 亿美元是自力 CPU 收入。。。。。

关于 CPU，，智能体实质上就是所谓的调理框架，，调理框架认真输入输出、编排、内存治理、工具挪用，，好比浏览器、C 编译器、Python 编译器等。。。。。

调理框架运行在 CPU 上，，工具挪用也运行在 CPU 上。。。。。例如，，人工智能举行搜索或使用浏览器，，这些操作都运行在 CPU 上。。。。。

全球有 10 亿人类用户，，我以为未来将有数十亿智能体，，不是现在，，而是逐步生长，，这些数十亿智能体都将使用工具，，它们的工具就像我们现在人类使用的小我私家电脑一样。。。。。

未来，，智能体将像人类使用电脑一样事情。。。。。每个智能体都会衍生出子智能体，，每次衍生都需要举行推理，，思索历程所有在 GPU 上完成，，所有编排事情基本都在 CPU 上运行。。。。。

子智能体启动时，，以及智能体使用模拟器时，，这些使命可以在 CPU 或 GPU 上运行。。。。。这就是我们与Cadence、Synopsys科技等公司细密相助的缘故原由，，加速全球所有工具的运行。。。。。

英伟达的奇异之处在于，，我们是唯逐一家构建所有手艺组件的公司，，我们以极致协同设计、完整端到端、全栈的方法打造产品，，并将其适配到州差别情形中。。。。。

而有些情形，，好比企业客户，，需要一家拥有全套手艺的公司，，让他们无需自行搭建，，直接购置并使用即可。。。。。因此，，数据中心市场有多个细分领域，，英伟达的全整合全栈解决计划，，同时坚持开放，，这种产品交付模式至关主要。。。。。