全文 —— 但恒久来看，，工业和企业领域显然是未来经济的焦点，，由于它对应全球 50-80 万亿美元的经济体量，，人工智能还将进一步扩大这一规模。。。。 。
因此我预计恒久来看第二板块规模更大。。。。 。短期未来几年，，两大板块都将实现惊人增添，，我预计第二板块增速更快，，但两者均会高速增添。。。。 。我希望未来五年内，，实体 AI 和机械人板块也能实现爆发式增添。。。。 。
高盛剖析师Jim Schneider：下昼好，，谢谢接受提问。。。。 。我记得在图形处置惩罚器手艺大会（GTC）上，，你们提到Rubin和Blackwell 平台收入有望抵达 1 万亿美元，，但我以为这一预期未包括 LIX、Rubin、CPX 和 Vera CPU 机架（ Vera CPU Rack）。。。。 。
你们是否在思量其他产品组合，，包括 CPU，，以进一步扩大整体市场份额？？？谢谢。。。。 。唬黄仁勋：在 1 万亿美元预期之外的增量部分，，我以为第一是前沿大模子市场份额的一连提升，，我预计份额将继续增添；；第二，，我们未将任何自力 CPU 收入计入该数字，，因此这将是第二大增量，，智能系一切的市场规模极为重大，，所有客户都对Vera感应兴奋，，我们将销售大宗Vera CPU；；第三是 LPX，，正如我之前诠释的，，LPX 基于静态随机存储器架构设计，，优势是低延迟、高带宽、高交互性，，但吞吐量和上下文处置惩罚能力有限，，这是静态随机存储器架构的固有特征。。。。 。
而Vera、Rubin和 LPX 的组合，，将笼罩从预训练、微调、推理到智能系一切的全场景人工智能需求。。。。 。唬黄仁勋：LPX 专为低延迟和高 Token 速率设计，，但其吞吐量较低，，模子容量有限，，上下文处置惩罚能力较弱，，例如在软件编码、智能体事情负载等需要处置惩罚大宗上下文的场景中体现缺乏。。。。 。
因此其挑战很显着。。。。 。我之前已经诠释过，，LPX 的应用场景并不普遍，，主要面向拥有大宗差别 Token 效劳组合的客户，，针对高 Token 速率的高端效劳，，客户数目未几，，但 Token 速率极高。。。。 。
这与我此前的表述完全一致，，我仍维持这一判断。。。。 。我预计 LPX 和其他基于流解码、专注高 Token 速率天生的加速器，，在未来一段时间内仍将是小众产品。。。。 。