全文 —— 黄仁勋：首先，， ，你说得对，， ，人工智能原生云厂商不自研、不自设计芯片，， ，也无法将零星组件组装成人工智能工厂，， ，它们对首个 Token 上线时间的要求极高，， ，对架构兼容性的需求极高，， ，需要运行所有模子、效劳全球客户，， ，因此英伟达的架构对它们而言堪称完善。。 。。
我们提供所有组件，， ，纵然我们不提供，， ，欧博abg官网生态相助同伴也会提供，， ，所有组件完全整合、协同运行。。 。。全球险些所有人工智能开发商、人工智能原生首创企业、软件即效劳公司、企业、工业企业都可以从人工智能原生云厂商租赁算力。。 。。
欧博abg官网架构是全球最易租赁、性能最强、最易安排、总拥有本钱最优、最易融资的盘算平台，， ，这些特征完善契合人工智能原生企业的需求，， ，它们与大型企业相似，， ，因此归入第二板块。。 。。
这一板块在人工智能生态和超大规模营业生长之后才最先增添，， ，缘故原由许多：它们拥有优异的盘算机科学人才、精彩的数据中心能力，， ，且主要聚焦消耗级应用，， ，纵然保存小问题也不会造成严重效果，， ，只需提升效劳质量即可。。 。。
因此第二板块的生长慢于超大规模营业，， ，数据也能体现这一点。。 。。第四种是Vera搭配CX9，， ，用于清静和盘算隔离、神秘盘算的软件栈。。 。。
每个应用场景都基于Vera，， ，我预计Vera Rubin的全生命周期都将处于供应主要状态。。 。。总之，， ，你的问题谜底是，， ，200 亿美元是自力 CPU 收入。。 。。
关于 CPU，， ，智能体实质上就是所谓的调理框架，， ，调理框架认真输入输出、编排、内存治理、工具挪用，， ，好比浏览器、C 编译器、Python 编译器等。。 。。
调理框架运行在 CPU 上，， ，工具挪用也运行在 CPU 上。。 。。例如，， ，人工智能举行搜索或使用浏览器，， ，这些操作都运行在 CPU 上。。 。。
全球有 10 亿人类用户，， ，我以为未来将有数十亿智能体，， ，不是现在，， ，而是逐步生长，， ，这些数十亿智能体都将使用工具，， ，它们的工具就像我们现在人类使用的小我私家电脑一样。。 。。
未来，， ，智能体将像人类使用电脑一样事情。。 。。每个智能体都会衍生出子智能体，， ，每次衍生都需要举行推理，， ，思索历程所有在 GPU 上完成，， ，所有编排事情基本都在 CPU 上运行。。 。。
子智能体启动时，， ，以及智能体使用模拟器时，， ，这些使命可以在 CPU 或 GPU 上运行。。 。。这就是我们与Cadence、Synopsys科技等公司细密相助的缘故原由，， ，加速全球所有工具的运行。。 。。