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首席工程师：Yinson Production与PTSC为越南Block B项目FSO融资逾1.3亿美元|Yinson Production与合资同伴PTSC已为其为越南Block B自然气项目制作的一艘浮式储卸油船获得1.315亿美元的高级担保银行融资。。。。该公司体现，，该融资由其内部构建和安排，，将部分用于支付现在在中国制作的FSO的制作本钱，，该船最终用户为Phu Quoc Petroleum Operating Company。。。。该融资在交付后拥有12年的限期，，与项目周期坚持一致。。。。|该FSO预计于2027年第三季度最先运营，，将效劳于越南海上Block B气田。。。。该船设计可在无需干船厂的情形下运营25年，，储油能力高达35万桶凝析油。。。。|2025年7月，，Yinson Production与PTSC的合资企业PTSC South East Asia从代表PetroVietnam的Block B 48/95和52/97运营商PQPOC处获得了该FSO的租赁运营条约。。。。PTSC SEA由Yinson Production（持股49%）和PetroVietnam Technical Services Corporation（持股51%）配合拥有。。。。|Yinson Production体现，，租赁运营模式为客户带来了显著益处，，既镌汰了前期资源需求，，又提供了具有吸引力的整体经济效益。。。。此次生意进一步展示了公司为租赁运营项目提供定制化恒久融资解决计划的能力，，这得益于其多元化且深入的资源获取渠道。。。。公司同时对瑞穗银行和大华银行在此次融资中的支持与相助体现谢谢。。。。|Block B自然气项目位于越南西南部海上区域，，目的是每年向金瓯和芹苴省的主要电力综合体供应凌驾50亿立方米自然气，，在知足该国日益增添的能源需求方面施展着战略作用。。。。 (?993)

汽车照料：AI教练在华尔街炙手可热：一天收费2.5万美元、预约排到两月后|3月的一个下昼，，两位炙手可热的AI教练在纽约一家创投基金为员工授课。。。。31岁的Wang树模怎样使用Google母公司Alphabet开发的AI模子Gemini来剖析创业者的简报影片。。。。他还演示了一款连系联邦视察局（FBI）所用行为剖析法的网路应用程序，，可通过比对逐字稿与肢体行动、面部心情等视觉线索，，侦测出潜在警讯。。。。|随后，，30岁的Sinisterra向学员们树模怎样使用OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude剖析财报电话聚会纪录，，从中找出最能左右市场走势的言论。。。。该系统执行了情绪剖析，，并将治理阶级的谈话转化为量化的试算表数据，，用以展望未来的财务体现。。。。学员们亲眼见证了AI怎样协助简化一样平常事情中最泯灭人力的环节。。。。|大型银行深陷AI焦虑，，正追求招募更多AI专家，，并缩减古板银行营业职位。。。。渣打银行准备在未来四年内镌汰数千个支援职位。。。；；；；；；ㄆ旒拧⒏还泻兔拦性2026年第一季共裁人凌驾5，，000人，，只管赚钱创下纪录最佳。。。。|高阶主管们不吝砸下重金，，期盼将这项手艺应用于基础使命之外，，他们甚至亲自测试种种AI工具，，进而形成了由上而下、要谴责体员工周全导入该手艺的压力。。。。Sinisterra和Wang曾是任职软银的基金司理，，他们正向这些盼愿转型的公司贩售驾驭AI的信心与熟练度。。。。|知情人士透露，，他们在2025年7月建设Wall Street Prompt，，一直与T． Rowe Price Group Inc．、花旗集团和美国银行相助。。。。知情人士体现，，T． Rowe Price曾约请这两人为其投资专业人士提供培训。。。。知情人士也体现，，花旗和美国银行则约请他们为外部基金客户开设培训课程。。。。受保密协议约束的Wall Street Prompt拒绝证实其客户名单。。。。T． Rowe Price、花旗和美国银行也不肯对特定供应商的培训揭晓谈论。。。。|金融机构对AI并非总是热情拥抱。。。。2022年，，ChatGPT推出时，，主要的全球银行因担心清静误差，，纷纷限制在其内部网路使用该谈天机械人。。。。|以后，，摩根大通推出了LLM Suite这款天生式AI工具，，获得大大都员工使用。。。。高盛则与Anthropic相助开发AI署理。。。。美国银行体现，，其18，，000名开发职员在导入AI后，，事情效率提高了20%至25%。。。。|然而，，许多银行员工仍缺乏有用使用AI工具的培训，，另一些人则受限于过时的模子，，这种落差催生了对AI教练的需求，，他们能够帮人充分验展AI的潜力。。。。|总部位于英国的科技招募公司Evolution亚太区董事总司理Jake Bridge体现，，大型银行内部最大的挑战不在于手艺，，而是在于人。。。。|特殊是在新加坡，，具备流利的AI应用能力逐渐成为所有想在该行业求职者的必备条件。。。。凭证总部位于伦敦的金融软体公司Finastra在2026年举行的一项视察，，新加坡在国际钱币基金组织的AI准备指数中位列174个国家之首，，该国64%的金融机构正在要害营业职能中安排AI。。。。|Wang和Sinisterra现在思量迁往新加坡，，以知足来自银行和金融专业人士的需求，，这些专业人士正在起劲保住自己的职位并坚持就业竞争力。。。。|55岁的Duncan去年使用晚上和周末时间加入了新加坡南洋理工大学支持的一门课，，学习怎样使用AI。。。。他的雇主是一家大型银行，，此前将其新加坡营业转移到外洋本钱更低的地区。。。。|虽然多位高阶主管将生产力的提升归功于AI，，但人们越来越担心“公司财报体现优异可能已缺乏以包管员工饭碗”。。。。AI照料公司Neurons Lab的首席执行官Igor Sydorenko体现，，剖析师的角色不会消逝，，但会从下层最先逐渐镌汰。。。。该公司的客户包括汇丰银行和AXA。。。。“高手艺人才借助AI工具，，事情效率能提升10到20倍，，并且做得更好、更快，，”他说道，，“他们将不再需要任何初级金融剖析师或助理，，自己就能自力完成所有事情。。。。”|身处新加坡的Justin Tang深知想要填补这项落差的焦虑。。。。这位对冲基金Regal Funds Management的买方剖析师在三年内使用琐屑时间自学AI，，例如在公车上、聚会间隙以及大大都人都在刷手机的清静时刻。。。。去年，，他遇到了Wang和Sinisterra。。。。“那感受就像开窍了，，”Tang说道，，“以前我需要花好几个小时才华剖析完一家公司。。。。现在我输入一段提醒词，，90秒内就能抓出要害要点：这家公司在做什么、它的焦点赚钱驱动力，，以及市场题材”。。。。|以后，，Tang加入了多场Wall Street Prompt的培训课程，，其中包括美国银行主理的一期。。。。他体现，，每期课程通常有20到30人加入。。。。|Tang说：“当顶尖银行最先向我们这样的客户提供Wall Street Prompt的课程时，，我不会惊讶。。。。这是早晚的事，，而非会不会爆发的问题。。。。”|Tang会将学到的手艺主要用于小我私家用途，，也会运用到一样平常事情中。。。。在Regal，，他将这些工具的使用规模限制在果真资料，，例如公司申报文件和业绩电话聚会逐字稿，，绝不将客户资料输入其中。。。。 (?670)

财务总监：AI教练在华尔街炙手可热：一天收费2.5万美元、预约排到两月后|3月的一个下昼，，两位炙手可热的AI教练在纽约一家创投基金为员工授课。。。。31岁的Wang树模怎样使用Google母公司Alphabet开发的AI模子Gemini来剖析创业者的简报影片。。。。他还演示了一款连系联邦视察局（FBI）所用行为剖析法的网路应用程序，，可通过比对逐字稿与肢体行动、面部心情等视觉线索，，侦测出潜在警讯。。。。|随后，，30岁的Sinisterra向学员们树模怎样使用OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude剖析财报电话聚会纪录，，从中找出最能左右市场走势的言论。。。。该系统执行了情绪剖析，，并将治理阶级的谈话转化为量化的试算表数据，，用以展望未来的财务体现。。。。学员们亲眼见证了AI怎样协助简化一样平常事情中最泯灭人力的环节。。。。|大型银行深陷AI焦虑，，正追求招募更多AI专家，，并缩减古板银行营业职位。。。。渣打银行准备在未来四年内镌汰数千个支援职位。。。；；；；；；ㄆ旒拧⒏还泻兔拦性2026年第一季共裁人凌驾5，，000人，，只管赚钱创下纪录最佳。。。。|高阶主管们不吝砸下重金，，期盼将这项手艺应用于基础使命之外，，他们甚至亲自测试种种AI工具，，进而形成了由上而下、要谴责体员工周全导入该手艺的压力。。。。Sinisterra和Wang曾是任职软银的基金司理，，他们正向这些盼愿转型的公司贩售驾驭AI的信心与熟练度。。。。|知情人士透露，，他们在2025年7月建设Wall Street Prompt，，一直与T． Rowe Price Group Inc．、花旗集团和美国银行相助。。。。知情人士体现，，T． Rowe Price曾约请这两人为其投资专业人士提供培训。。。。知情人士也体现，，花旗和美国银行则约请他们为外部基金客户开设培训课程。。。。受保密协议约束的Wall Street Prompt拒绝证实其客户名单。。。。T． Rowe Price、花旗和美国银行也不肯对特定供应商的培训揭晓谈论。。。。|金融机构对AI并非总是热情拥抱。。。。2022年，，ChatGPT推出时，，主要的全球银行因担心清静误差，，纷纷限制在其内部网路使用该谈天机械人。。。。|以后，，摩根大通推出了LLM Suite这款天生式AI工具，，获得大大都员工使用。。。。高盛则与Anthropic相助开发AI署理。。。。美国银行体现，，其18，，000名开发职员在导入AI后，，事情效率提高了20%至25%。。。。|然而，，许多银行员工仍缺乏有用使用AI工具的培训，，另一些人则受限于过时的模子，，这种落差催生了对AI教练的需求，，他们能够帮人充分验展AI的潜力。。。。|总部位于英国的科技招募公司Evolution亚太区董事总司理Jake Bridge体现，，大型银行内部最大的挑战不在于手艺，，而是在于人。。。。|特殊是在新加坡，，具备流利的AI应用能力逐渐成为所有想在该行业求职者的必备条件。。。。凭证总部位于伦敦的金融软体公司Finastra在2026年举行的一项视察，，新加坡在国际钱币基金组织的AI准备指数中位列174个国家之首，，该国64%的金融机构正在要害营业职能中安排AI。。。。|Wang和Sinisterra现在思量迁往新加坡，，以知足来自银行和金融专业人士的需求，，这些专业人士正在起劲保住自己的职位并坚持就业竞争力。。。。|55岁的Duncan去年使用晚上和周末时间加入了新加坡南洋理工大学支持的一门课，，学习怎样使用AI。。。。他的雇主是一家大型银行，，此前将其新加坡营业转移到外洋本钱更低的地区。。。。|虽然多位高阶主管将生产力的提升归功于AI，，但人们越来越担心“公司财报体现优异可能已缺乏以包管员工饭碗”。。。。AI照料公司Neurons Lab的首席执行官Igor Sydorenko体现，，剖析师的角色不会消逝，，但会从下层最先逐渐镌汰。。。。该公司的客户包括汇丰银行和AXA。。。。“高手艺人才借助AI工具，，事情效率能提升10到20倍，，并且做得更好、更快，，”他说道，，“他们将不再需要任何初级金融剖析师或助理，，自己就能自力完成所有事情。。。。”|身处新加坡的Justin Tang深知想要填补这项落差的焦虑。。。。这位对冲基金Regal Funds Management的买方剖析师在三年内使用琐屑时间自学AI，，例如在公车上、聚会间隙以及大大都人都在刷手机的清静时刻。。。。去年，，他遇到了Wang和Sinisterra。。。。“那感受就像开窍了，，”Tang说道，，“以前我需要花好几个小时才华剖析完一家公司。。。。现在我输入一段提醒词，，90秒内就能抓出要害要点：这家公司在做什么、它的焦点赚钱驱动力，，以及市场题材”。。。。|以后，，Tang加入了多场Wall Street Prompt的培训课程，，其中包括美国银行主理的一期。。。。他体现，，每期课程通常有20到30人加入。。。。|Tang说：“当顶尖银行最先向我们这样的客户提供Wall Street Prompt的课程时，，我不会惊讶。。。。这是早晚的事，，而非会不会爆发的问题。。。。”|Tang会将学到的手艺主要用于小我私家用途，，也会运用到一样平常事情中。。。。在Regal，，他将这些工具的使用规模限制在果真资料，，例如公司申报文件和业绩电话聚会逐字稿，，绝不将客户资料输入其中。。。。 (?734)